RAG 检索增强实践

决定效果的是切块，不是模型

多数 RAG 效果不佳的项目，问题出在检索阶段而非生成阶段。模型换成更强的也救不回来——召回不到的内容，模型编不出来。

切块策略

父子块的思路：用小块做向量检索保证精度，命中后返回它所属的大块给模型保证上下文完整。

混合检索

纯向量检索对专有名词、型号、错误码这类字面匹配很弱。加一路 BM25 关键词检索再做融合排序，通常能有明显提升。

上线前务必构建检索评测集（query 到应召回文档的映射），否则无法判断改动是正向还是负向。