Paperclip:一条命令搭起多智能体 AI 公司
Paperclip是73k Star的开源多智能体平台,把Claude Code、Codex、Cursor等代理当成员工统一管理,支持目标对齐、心跳调度、预算控制、组织架构、移动端监控。一条命令可本地部署,适合搭建AI一人公司。
Paperclip 是一款 GitHub 上 73k Star 的开源多智能体管理工具,核心思路是把 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 代理当成“员工”,自己扮演“公司管理层”。开发者不需要替每个 Agent 写调度代码,只需用一条命令把 Paperclip 跑起来,就能让多个代理围绕同一目标协作,搭起 AI 一人公司。
Paperclip 是什么

Paperclip 本质上是一个开源项目,由 Node.js 服务端和 React 前端组成。它不写业务代码、不参与具体任务执行,而是负责给其他 Agent 定目标、分任务、设预算、盯进度。Claude Code 可以当 CTO,Codex 当工程师,Cursor 当设计师,OpenClaw 当运营,统一纳入同一套组织体系。
核心能力
让各种 Agent 入职

Paperclip 已经内置了多套适配器,Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、bash 脚本、OpenClaw,甚至自定义 HTTP 机器人,都能接入。每个代理会被赋予角色、职称、汇报线和预算。只要能接收心跳信号,就可以被 Paperclip 管理。
目标对齐与心跳调度

任务会和公司目标、项目目标以及具体工单绑定,代理执行时知道自己在为什么而做。心跳机制会按时间表唤醒代理,检查状态,上级向下派活,下级完成后向上汇报,不需要开发者手动去戳每一个终端窗口。
成本控制与治理
每个代理都有月度预算,额度用尽会自动停止,避免循环跑飞烧光 API 额度。管理员可以审批雇佣、暂停或终止代理;所有操作都有审计日志,配置变更支持版本控制,改错了可以回滚。
组织架构与工单系统
代理有老板、头衔和职位描述。工单系统会记录每次对话和工具调用,任务之间支持依赖关系,阻塞项未解决时下游任务不会启动。上下文可以从具体工单向上汇聚到项目目标和公司目标,让代理始终知道自己处于什么位置。
多公司与移动端
一个实例可以运行多个公司,数据相互隔离;移动端可以随时查看状态。对于同时维护多个 side project 的开发者来说,这个功能很实用。
本地部署
环境要求
需要 Node.js 20+ 和 pnpm 9.15+。Paperclip 使用嵌入式 PostgreSQL,启动后自动创建数据库,不需要自己再装数据库。
安装
开源项目,自行托管,无需注册账号。最快的一条命令:
npx paperclipai onboard --yes
默认以本地回环模式启动,适合首次体验。如果想配成局域网或 Tailscale 访问:
npx paperclipai onboard --yes --bind lan
# 或者
npx paperclipai onboard --yes --bind tailnet
如果 npx 报错,可能是私有 npm registry 的问题,可以强制走公共源:
npx --registry https://registry.npmjs.org paperclipai onboard --yes
也可以手动拉源码运行:
git clone https://github.com/paperclipai/paperclip.git
cd paperclip
pnpm install
pnpm dev

启动后 API 服务默认跑在 http://localhost:3100。
快速使用
新建公司

首次打开 Paperclip 会进入新手引导页面,点击“新建公司”,随便起一个公司名,即可进入控制面板。
添加员工

控制面板初始是空的,需要添加至少一个员工。第一个添加的 Agent 会被自动设为 CEO,建议用能力较强的模型来承担这个角色。接下来选择对应的适配器,按同样方式把其他 Agent 也添加进来。
配置心跳间隔

给每个代理设置心跳间隔,决定它们多久被唤醒一次,从而检查任务状态和执行下一步。
创建代理

在代理详细信息页面可以创建或调整代理配置。完成之后进入“测试环境”,验证当前配置是否连通。
测试环境

如果测试页面出现正常返回,说明 Paperclip 已经跑通。之后就可以在仪表盘里观察每个代理的执行状态、花费和产出。
总结
Paperclip 的价值在于把多个互不通信的 AI 代理放进同一套组织体系,让它们像公司员工一样协作。把“公司”和“员工”分开,是它和普通脚本调度工具最大的区别。在“一人公司”逐渐流行的当下,这类多智能体管理工具确实值得关注。项目目前已经有 73k Star,社区插件和适配器也在持续增长,如果你桌面上的代理窗口已经多到数不清,可以把它本地跑起来试试。
GitHub 仓库:https://github.com/paperclipai/paperclip





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